廢料再生變「戰略性綠金」！鈺祥用AI重寫半導體濾網循環經濟學

先進製程隱形防線 也是良率的關鍵推手

半導體製程向先進節點推進，極致良率的關鍵，往往隱藏在無塵室那道看不見的氣流中。負責過濾微污染的化學濾網，正是先進製程中不可或缺的防線。

鈺祥企業再生製造部經理黃彥凱指出，晶圓廠最忌諱「AMC」，這些肉眼難以察覺的酸、鹼或有機氣體，一旦控制不當，便會直接侵蝕良率甚至危及製程安全。因此，化學濾網不僅是維繫潔淨度的關鍵，更是這場產線「隱形戰爭」的核心武器。

圖: 鈺祥企業再生製造部經理 黃彥凱

然而，長期以來化學濾網多被視為一次性耗材，造成高昂成本與龐大碳足跡，成為企業追求低碳轉型的障礙。此外，過度依賴新品供應，更讓供應鏈韌性埋下隱憂，一旦全球突發缺料或物流受阻，耗材供應鏈的斷鏈風險，將直接威脅晶圓廠的生產節奏。面對良率、ESG指標與供應鏈穩定的三重壓力，如何將廢棄濾網轉化為強化製程韌性的戰略資產，已成為半導體供應鏈的關鍵賽局。

打破外商壟斷 建立在地供應鏈的「循環」戰略

在這場競賽中，鈺祥企業作為台灣首家大規模投入再生濾網的本土廠商，打破了過往由外商主導的市場盤勢，透過在地化佈局，在動盪的地緣政治環境下，大幅提升台灣半導體產業的供應鏈韌性。

「我們希望把濾網從消耗品，變成半導體供應鏈中可循環、可追溯、可驗證的關鍵資源」黃彥凱一語道破再生中心的經營核心。鈺祥企業再生中心絕非資源回收站，而是半導體供應鏈中至關重要的循環製造節點，透過鈺祥獨家的烘烤再生技術與嚴謹驗證，讓使用後的濾網有機會恢復效能，繼續守護無塵室的潔淨。

這項製程革新不僅展現了鈺祥企業的技術實力，更帶來具體的循環效益，目前再生型濾網已能重複使用10次，成功減少90%以上的廢棄物產生，降低環境衝擊。展望未來，鈺祥企業將導入半導體產業，成為企業全新的成長引擎。同時著眼於更長遠的價值，鈺祥企業更規劃賦予再生濾網「第二生命」，將高階製程汰換但仍具餘裕效能的濾網，轉供潔淨度要求較低的傳統產業使用，落實資源效率最大化，確立其作為綠色供應鏈支柱的地位。

讓耗材不再只是耗材，而是可循環、可追溯的戰略資源

半導體客戶對製程品質要求極度嚴苛，再生型濾網的驗收標準不僅止於外觀清潔，更須確認其效能已完全「恢復」至可使用、可交付、可追溯的嚴格規格。為此，鈺祥企業建立了一套嚴謹的標準化再生製造流程，確保整個作業環節有紀錄、有標準、有驗證。

濾網入廠後，首道關卡是回收與分級，會依據客戶使用場域、濾網型式與污染物特性進行篩選，嚴格防堵高風險物件。隨後進入再生前檢測，針對壓損、結構與吸附量等性能建立再生前基準，並作為後續製程參數選擇與再生效果比對的重要依據。

邁入烘烤再生階段，溫度、持溫時間與氣流條件均由系統嚴密監控，以標準化數據取代人工經驗，確保製程穩定。接著運用AI整合檢測資料與機台參數，深入剖析污染物變異或設備異常因子，精準掌握品質波動趨勢。最終，再生型濾網均須通過嚴格檢驗，確認壓損、外觀、結構與關鍵性能皆符合交付要求，出貨時並完整保留檢測紀錄與再生履歷，確保產品質量完全透明且可追溯。

「半導體客戶最重視的是良率與穩定性，所以我們做再生不是只做環保，而是用半導體等級的品質邏輯做循環經濟」黃彥凱強調。鈺祥企業透過這套數據化機制，成功以數據說話，讓原本被視為垃圾的耗材，轉化為具備低碳價值的關鍵資產，並贏得半導體大廠的堅實信任。

把經驗變成數據 AI驅動再生中心精準管理

推動濾網再生的最大挑戰，在於每批回收品的背景皆不盡相同，污染物與使用環境的差異，使再生製程無法套用單一固定參數，也不能只靠經驗判斷。尤其當產能擴增且規格走向複雜化，傳統依賴資深人員經驗的模式，難以維持品質一致性。

為此，鈺祥企業將AI與數據治理納入核心營運策略，致力將現場經驗數據化以精準掌握品質關鍵因子，使現場管理從人工巡檢與事後處理，轉向即時掌握、提前預警與數據決策。黃彥凱指出：「AI的價值不在於取代人力，而是將老師傅的經驗轉化為可複製的數據邏輯，藉此提升製程穩定度並強化決策時效。」

鈺祥透過工業物聯網（IIoT）建立設備與製程數據底座，即時整合設備參數、檢測數據、異常紀錄與人員操作紀錄，並結合IoT即時監控將產線進度及運作狀態透明化，成功將管理視角逐步從「事後追查」推向「事前預防」。

在設備維護上，運用AI模型分析設備運轉數據建構風險預警模型，將傳統的固定週期保養，升級為精準的「預測性維護」，有效降低非預期停機風險。同時藉由數據化排程及產能管理，優化設備調度及流程調整，並整合能耗與環境感測數據，進行能源與安全管理，精準鎖定節能熱點及防範高溫作業風險。

對於AI導入成果，黃彥凱總結道：「智慧製造最大的價值，是讓管理從看見問題，進一步變成預測問題、避免問題」，正是這一套全方位的智慧化賦能，讓鈺祥企業的再生中心全面升級為具備預測與防範能力的智慧工廠。

建構企業知識庫 防堵經驗斷層與資訊落差

圖: 鈺祥企業再生製造部經理 黃彥凱

再生製造高度仰賴技術積累，若關鍵知識僅鎖定在資深人員腦中，將成為企業極脆弱的軟肋。面對人員流動與產能持續擴張，這種「人治」的技術傳承極易導致斷層。

為解決此盲點，鈺祥建置了RAG智慧工廠知識庫，將標準作業程序、設備手冊、品保規範及歷史異常案例全面結構化，將「口耳相傳」的職人智慧，轉化為公司的數位資產。不僅大幅縮短新進人員的學習曲線，更讓技術團隊能從歷史紀錄中歸納處置模式，有效防範同類問題重複發生。

對跨部門協作而言，RAG知識庫更是消弭資訊落差的利器。無論是業務、客服、研發、品保或製造單位，在面對客戶需求時，皆能查閱一致的技術依據與處理紀錄，確保對外回應精準且迅速。

黃彥凱強調：「我們要把人的經驗變成公司的能力，把一次的問題解決，變成預防下次問題的知識。」透過不斷累積的知識體系，鈺祥企業形成了一個持續反饋與改善的PDCA（規劃-執行-查核-行動）循環，讓AI輔助管理層精準鎖定改善方向，進而築起一道競爭對手難以跨越的護城河。

強化供應鏈韌性 共築低碳製造永續生態圈

面對半導體大廠日益嚴苛的低碳要求，鈺祥企業再生中心戰略藍圖將從再生服務，進一步發展成完整的智慧製造與永續供應鏈服務。希望透過可追溯、可驗證、可持續改善的智慧製造體系，讓循環經濟不只是理念，而是能被半導體產業採用與信任的製造服務。

這套系統串聯了使用、回收、再生、驗證、出貨到履歷追蹤的閉環管理能力，不僅協助半導體產業落實ESG目標，更透過短鏈供應模式，建立起難以取代的供應鏈彈性。當濾網生命週期與碳排數據完整串聯，永續績效便成為可量化的營運數據。

「循環經濟要被半導體產業採用，關鍵不是口號，而是要有品質、數據與可驗證的製造能力」黃彥凱為這場綠色供應鏈變革下出最精準的註解。藉由卓越的技術積累及嚴謹的數據治理，鈺祥企業已成功將綠色製程嵌入先進供應鏈，確立其在全球半導體低碳製造領域的戰略夥伴地位。